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Após estudar o mercado de delivery de última milha por mais de 1 ano, um empreendedor de Recife buscou uma empresa para desenvolver um projeto que permitisse a intermediação de restaurantes e farmácias com entregadores autônomos. Desde a concepção do produto, o objetivo era otimizar o uso das frotas de entregadores, diminuindo o tempo de entrega, reduzindo o custo das lojas e permitindo o aumento da frota sob demanda. O uso intensivo de algoritmos de logística (para roteirização e combinação de pedidos), a alta disponibilidade da plataforma e integrações com os diversos sistemas de PDVs e marketplaces eram fundamentais para viabilidade do negócio.
Foram desenvolvidos aplicativos para os entregadores, painéis de administração para o SODE e os estabelecimentos e, também, as integrações com os sistemas de pedidos dos clientes atendidos.
Como o grande diferencial do negócio seria a otimização da frota para permitir a redução do custo e do tempo de entrega, a Mesa utilizou profissionais da equipe com mestrado em machine learning para desenvolver algoritmos que realizassem as melhores combinações de pedidos e as melhores rotas para os entregadores.
Para tudo funcionar perfeitamente, foi fundamental que a infra-estrutura comportasse todos os serviços necessários, fosse redundante e conseguisse escalar rapidamente em horários de picos. Para isso, foi construída uma arquitetura na AWS (Amazon Web Services) baseada em containers utilizando Docker e Kubernetes, que garantiu escalabilidade e redundância para toda a plataforma.